Mi ha fatto disdire l'abbonamento a Cursor. Stanno succedendo cose incredibili nella community open source.
Il tuo strumento per il lavoro vero.Ma è un agente.
Trasforma i tuoi token in risultati che contano. Ricerche su diecimila fonti. Una presentazione che si capisce davvero. Lavoro aziendale, esperimenti, backend, frontend, codice. Qualsiasi cosa tu debba fare.
Un comando, uno strumento
macOS, Linux, WSL
curl -fsSL https://get.omo.dev/install.sh | bashWindows PowerShell
irm https://get.omo.dev/install.ps1 | iexWindows CMD
powershell -ExecutionPolicy Bypass -c "irm https://get.omo.dev/install.ps1 | iex"Poi apri un nuovo terminale ed esegui omo.Eseguilo sul tuo computer Mac, Linux o Windows.
$ mass ulw 12k sources → ranking model → deck
Workflow · market research, 12,000 sources
- 70.3k Stelle su GitHub
- 4.4M+ Download totali
- 355k Download mensili
Preferiremmo che non dovessi mai leggere qui sotto.
Concentrati sul tuo lavoro. Alla tecnologia pensa OmO. Più lo usi, più si adatta a te.
Ancora curioso? Questo è per te.
ultrawork
Salta la teoria. Se un compito sembra difficile, aggiungi la parola ultrawork al tuo prompt. L'agente decide come affrontarlo e arriva da solo al risultato migliore.
- legge l'intera codebase prima di toccare una riga
- pianifica, poi verifica ogni passaggio prima di proseguire
- verifica il risultato sulla superficie reale, poi si ferma
Combina i modelli senza pensarci.
Usa i modelli di punta che ami insieme a quelli economici. Basta accedere. Ogni modello include un system prompt calibrato su misura, così non scegli mai quello sbagliato.
Profili calibrati inclusi in OmO
Centinaia di agenti al lavoro per te. Una sola parola chiave.
Scrivi mass ulw e l'intero lavoro diventa un grafo di agenti: ricerca approfondita su migliaia di fonti, una pipeline completa di machine learning, una migrazione che nessuno vuole fare. Ogni parte gira in parallelo sul modello più adatto e viene verificata prima di dirsi conclusa.
market research, 12,000 sources
wave 1/5 · 0/10 done · 7 models
Kibitzer. Il tuo agente non dimentica né te né il tuo lavoro.
Un modello piccolo ed economico affianca il costoso agente principale, legge ciò che hai già fatto e lo avvisa prima che ripeta un errore. Il modello costoso resta lucido; tu smetti di ripeterti.
Skill di alta qualità. Solo quelle che ti servono.
Il tuo modello è intelligente, ma sa ancora poco su come risolvere problemi reali. OmO fornisce le conoscenze mancanti sotto forma di skill e carica solo ciò che serve al compito.
frontenddesign system, layout, motion, visual QAdebugginghypothesis loop, failing test firstulw-researchthousands of sources, claim graph, cited reportdata-scientistDuckDB, Polars, charts from raw filesgit-masteratomic commits, rebase, bisectultimate-browsingJS pages, logins, screenshotsimagegenphotos, mockups, transparent assetsvisual-qaHIG checklist, light and dark, phone and desktopast-grepstructural search and codemodsreview-workone reviewer, real QA evidenceprompt-engineeringsmallest correct edit to a promptlsp-setuplanguage servers wired for the agent
E tutto il resto che toccherai è curato nei dettagli.
Non vedrai gran parte di tutto questo. È proprio questo il punto.
E dal tuo SlackDiscordTeamsWebexTelegramWhatsAppLINEWeChatiMessageInstagramKakaoTalkChannel TalkLark
Parla con il tuo agente dove ti trovi già. Invia messaggi a nome tuo, non come un bot, su ogni piattaforma che usi.
*In arrivo. Le piattaforme di messaggistica vengono collegate una alla volta.
Cosa dicono le persone.
Se Claude Code fa in 7 giorni quello che un umano fa in 3 mesi, OmO lo fa in 1 ora.
Dovreste integrarlo nel core e assumerlo. Sul serio. È davvero, davvero, davvero ottimo.
Un comando. Poi torni al lavoro.
Installa OmO, apri il tuo progetto, descrivi il lavoro. La configurazione è tutta qui.
macOS, Linux, WSL
curl -fsSL https://get.omo.dev/install.sh | bashWindows PowerShell
irm https://get.omo.dev/install.ps1 | iexWindows CMD
powershell -ExecutionPolicy Bypass -c "irm https://get.omo.dev/install.ps1 | iex"Poi apri un nuovo terminale ed esegui omo.Eseguilo sul tuo computer Mac, Linux o Windows.
