Me hizo cancelar mi suscripción a Cursor. Están pasando cosas increíbles en la comunidad de código abierto.
Tu herramienta para el trabajo real.Pero es un agente.
Convierte tus tokens en resultados que importan. Investiga en diez mil fuentes. Una presentación que la gente realmente entienda. Trabajo de empresa, experimentos, backends, frontends, código. Lo que necesites hacer.
Un comando, una herramienta
macOS, Linux, WSL
curl -fsSL https://get.omo.dev/install.sh | bashWindows PowerShell
irm https://get.omo.dev/install.ps1 | iexWindows CMD
powershell -ExecutionPolicy Bypass -c "irm https://get.omo.dev/install.ps1 | iex"Luego abre una terminal nueva y ejecuta omo.Ejecuta esto en tu computadora Mac, Linux o Windows.
$ mass ulw 12k sources → ranking model → deck
Flujo de trabajo · market research, 12,000 sources
Oleada 1 · 0/1 listo
Oleada 2 · 0/2 listo
Oleada 3 · 0/3 listo
Oleada 4 · 0/3 listo
Oleada 5 · 0/1 listo
- 70.3k Estrellas en GitHub
- 4.4M+ Descargas totales
- 355k Descargas mensuales
Preferiríamos que nunca tuvieras que leer lo que sigue.
Concéntrate en tu trabajo. OmO se encarga de la tecnología. Cuanto más lo usas, mejor se adapta a ti.
¿Aún tienes curiosidad? Esto es para ti.
ultrawork
Ahórrate el estudio. Si una tarea parece difícil, añade la palabra ultrawork a tu prompt. El agente decide cómo abordarla y llega al mejor resultado por su cuenta.
›haz que el informe trimestral sea realmente legible ultrawork
- lee toda la base de código antes de tocar una línea
- planifica y comprueba cada paso antes de avanzar
- verifica el resultado en la superficie real y luego se detiene
Combina modelos sin pensarlo.
Usa los modelos de frontera que te encantan junto con los económicos. Solo inicia sesión. Cada modelo incluye un system prompt ajustado a su medida, para que nunca elijas el equivocado.
Perfiles ajustados incluidos con OmO
Cientos de agentes trabajando para ti. Una palabra clave.
Escribe mass ulw y todo el trabajo se convierte en un grafo de agentes: investigación profunda en miles de fuentes, un pipeline completo de aprendizaje automático, una migración que nadie quiere hacer. Cada parte se ejecuta en paralelo en el modelo ideal y se verifica antes de darse por terminada.
market research, 12,000 sources
wave 1/5 · 0/10 done · 7 models
Oleada 1 · 0/1 listo
Oleada 2 · 0/2 listo
Oleada 3 · 0/3 listo
Oleada 4 · 0/3 listo
Oleada 5 · 0/1 listo
Kibitzer. Tu agente no se olvida de ti ni de tu trabajo.
Un modelo pequeño y económico acompaña al agente principal costoso, lee lo que ya hiciste y le avisa al agente principal antes de que repita un error. El modelo costoso mantiene el foco; tú dejas de explicarlo todo otra vez.
Skills de alta calidad. Solo las que necesitas.
Tu modelo es inteligente, pero aún no sabe mucho sobre cómo resolver problemas del mundo real. OmO incluye ese conocimiento en forma de skills y carga solo lo que la tarea necesita.
frontenddesign system, layout, motion, visual QAdebugginghypothesis loop, failing test firstulw-researchthousands of sources, claim graph, cited reportdata-scientistDuckDB, Polars, charts from raw filesgit-masteratomic commits, rebase, bisectultimate-browsingJS pages, logins, screenshotsimagegenphotos, mockups, transparent assetsvisual-qaHIG checklist, light and dark, phone and desktopast-grepstructural search and codemodsreview-workone reviewer, real QA evidenceprompt-engineeringsmallest correct edit to a promptlsp-setuplanguage servers wired for the agent
Y todo lo demás que toques está cuidado al detalle.
No verás la mayor parte de esto. Esa es la idea.
Y desde tu SlackDiscordTeamsWebexTelegramWhatsAppLINEWeChatiMessageInstagramKakaoTalkChannel TalkLark
Habla con tu agente donde ya estás. Envía mensajes en tu nombre, no como un bot, en cada plataforma que usas.
*Próximamente. Estamos integrando las plataformas de mensajería una por una.
Lo que dice la gente.
Si Claude Code hace en 7 días lo que un humano hace en 3 meses, OmO lo hace en 1 hora.
Deberían integrar esto en el core y contratarlo. En serio. Es muy, muy, muy bueno.
Instalación
Un comando. Y de vuelta al trabajo.
Instala OmO, abre tu proyecto y describe la tarea. Eso es todo.
macOS, Linux, WSL
curl -fsSL https://get.omo.dev/install.sh | bashWindows PowerShell
irm https://get.omo.dev/install.ps1 | iexWindows CMD
powershell -ExecutionPolicy Bypass -c "irm https://get.omo.dev/install.ps1 | iex"Luego abre una terminal nueva y ejecuta omo.Ejecuta esto en tu computadora Mac, Linux o Windows.
