Deswegen habe ich mein Cursor-Abo gekündigt. In der Open-Source-Community passieren gerade unglaubliche Dinge.
Dein Tool für echte Arbeit.Aber es ist ein Agent.
Mach aus deinen Tokens Ergebnisse, die zählen. Recherche über zehntausend Quellen. Ein Deck, das die Leute wirklich verstehen. Arbeit im Unternehmen, Experimente, Backends, Frontends, Code. Was auch immer du erledigen musst.
Ein Befehl, ein Tool
macOS, Linux, WSL
curl -fsSL https://get.omo.dev/install.sh | bashWindows PowerShell
irm https://get.omo.dev/install.ps1 | iexWindows CMD
powershell -ExecutionPolicy Bypass -c "irm https://get.omo.dev/install.ps1 | iex"Öffne danach ein neues Terminal und führe omo aus.Führe das auf deinem Mac-, Linux- oder Windows-Rechner aus.
$ mass ulw 12k sources → ranking model → deck
Workflow · market research, 12,000 sources
Welle 1 · 0/1 fertig
Welle 2 · 0/2 fertig
Welle 3 · 0/3 fertig
Welle 4 · 0/3 fertig
Welle 5 · 0/1 fertig
- 70.3k GitHub-Stars
- 4.4M+ Downloads gesamt
- 355k Monatliche Downloads
Am liebsten wäre uns, du müsstest den Rest hier nie lesen.
Konzentrier dich auf deine Arbeit. OmO kümmert sich um die Technik. Je mehr du es nutzt, desto besser passt es sich dir an.
Trotzdem neugierig? Dann ist das für dich.
ultrawork
Spar dir die Vorarbeit. Wenn eine Aufgabe schwierig wirkt, häng einfach das Wort ultrawork an deinen Prompt. Der Agent entscheidet selbst, wie er sie angeht, und bringt sie eigenständig zum besten Ergebnis.
›mach den Quartalsbericht wirklich lesbar ultrawork
- liest die gesamte Codebase, bevor er eine Zeile anfasst
- plant und prüft jeden Schritt, bevor es weitergeht
- verifiziert das Ergebnis an der echten Oberfläche und stoppt dann
Kombiniere Modelle, ohne darüber nachzudenken.
Nutze deine liebsten Frontier-Modelle zusammen mit den günstigen. Einfach anmelden. Jedes Modell bringt einen exakt darauf abgestimmten System-Prompt mit, sodass du nie danebengreifst.
Feinabgestimmte Profile, direkt in OmO enthalten
Hunderte Agenten arbeiten für dich. Ein Keyword.
Tippe mass ulw und die gesamte Aufgabe wird zu einem Graphen aus Agenten: tiefe Recherche über Tausende Quellen, eine komplette Machine-Learning-Pipeline, eine Migration, die niemand machen will. Jeder Teil läuft parallel auf dem passenden Modell und wird geprüft, bevor irgendetwas als fertig gilt.
market research, 12,000 sources
wave 1/5 · 0/10 done · 7 models
Welle 1 · 0/1 fertig
Welle 2 · 0/2 fertig
Welle 3 · 0/3 fertig
Welle 4 · 0/3 fertig
Welle 5 · 0/1 fertig
Kibitzer. Dein Agent vergisst weder dich noch deine Arbeit.
Ein kleines, günstiges Modell sitzt neben dem teuren Haupt-Agenten, liest mit, was du bisher gemacht hast, und stupst ihn an, bevor er einen Fehler wiederholt. Das teure Modell bleibt fokussiert; du musst dich nicht ständig wiederholen.
Hochwertige Skills. Nur die, die du brauchst.
Dein Modell ist schlau, weiß aber noch wenig darüber, wie man echte Probleme löst. OmO liefert das fehlende Wissen als Skills mit und lädt nur das, was die Aufgabe braucht.
frontenddesign system, layout, motion, visual QAdebugginghypothesis loop, failing test firstulw-researchthousands of sources, claim graph, cited reportdata-scientistDuckDB, Polars, charts from raw filesgit-masteratomic commits, rebase, bisectultimate-browsingJS pages, logins, screenshotsimagegenphotos, mockups, transparent assetsvisual-qaHIG checklist, light and dark, phone and desktopast-grepstructural search and codemodsreview-workone reviewer, real QA evidenceprompt-engineeringsmallest correct edit to a promptlsp-setuplanguage servers wired for the agent
Und alles andere, was du anfasst, ist durchdacht.
Das meiste davon wirst du nicht sehen. Genau das ist der Punkt.
Und aus deinem SlackDiscordTeamsWebexTelegramWhatsAppLINEWeChatiMessageInstagramKakaoTalkChannel TalkLark
Sprich mit deinem Agenten dort, wo du ohnehin bist. Er schreibt als du, nicht als Bot, auf jeder Plattform, die du nutzt.
*Demnächst verfügbar. Messaging-Plattformen werden nach und nach eingebunden.
Was andere sagen.
Wenn Claude Code in 7 Tagen schafft, wofür ein Mensch 3 Monate braucht, erledigt OmO das in 1 Stunde.
Ihr solltet das direkt in den Core übernehmen und ihn einstellen. Ernsthaft. Es ist wirklich, wirklich, wirklich gut.
Installation
Ein Befehl. Dann zurück an die Arbeit.
OmO installieren, Projekt öffnen, Aufgabe beschreiben. Das ist das gesamte Setup.
macOS, Linux, WSL
curl -fsSL https://get.omo.dev/install.sh | bashWindows PowerShell
irm https://get.omo.dev/install.ps1 | iexWindows CMD
powershell -ExecutionPolicy Bypass -c "irm https://get.omo.dev/install.ps1 | iex"Öffne danach ein neues Terminal und führe omo aus.Führe das auf deinem Mac-, Linux- oder Windows-Rechner aus.
